trpo
Otimização de Política de Região de Confiança com TensorFlow e OpenAI Gym
Treine modelos de IA para controlar ambientes robóticos sem ajustar manualmente as configurações.
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trpo tem 363 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 106 vezes. trpo é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. trpo está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: machine-learning, mujoco, policy-gradient, reinforcement-learning.
O que é trpo?
Otimização de Política de Região de Confiança com TensorFlow e OpenAI Gym
trpo é de código aberto?
trpo é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
trpo é gratuito?
Sim. trpo é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está trpo?
trpo está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem trpo está escrito?
trpo é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/pat-coady-trpo.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.