Início Projetos mjlab
mjlab
Python

mjlab

API Isaac Lab, alimentada por MuJoCo-Warp, para pesquisa em RL e robótica

por mujocolab · GitHub
Estrelas
Forks
Licença
Criado
Último commit
Categoria
Linguagem
isaaclabmujocomujoco-warpApache-2.0Python
Ver no GitHub
Em palavras simples

Projete e treine ambientes robóticos usando uma API especializada para pesquisa em aprendizado por reforço.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
mjlab — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
2.70k2.68k
2026-07-152026-08-31
📈 Acompanhe mjlab

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

API Isaac Lab, alimentada por MuJoCo-Warp, para pesquisa em RL e robótica

mjlab tem 2.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 454 vezes. mjlab é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. mjlab está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: isaaclab, mujoco, mujoco-warp, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

O que é mjlab?

API Isaac Lab, alimentada por MuJoCo-Warp, para pesquisa em RL e robótica

mjlab é de código aberto?

mjlab é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

mjlab é gratuito?

Sim. mjlab é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está mjlab?

mjlab está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem mjlab está escrito?

mjlab é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — mjlab

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=mujocolab-mjlab)](https://olud.ai/project/mujocolab-mjlab.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.