[ECCV2024] Modelos de Fundamento de Vídeo & Dados para Compreensão Multimodal
Utilize modelos de fundação de vídeo para entender e gerar conteúdo multimodal.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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InternVideo tem 2.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 158 vezes. InternVideo é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. InternVideo está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: action-recognition, benchmark, contrastive-learning, foundation-models.
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InternVideo é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. InternVideo é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
InternVideo está disponível sob a licença Apache-2.0.
InternVideo é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/opengvlab-internvideo.html)