Início Projetos video-classification-3d-cnn-pytorch
video-classification-3d-cnn-pytorch
Python

video-classification-3d-cnn-pytorch

Ferramentas de classificação de vídeo usando 3D ResNet

por kenshohara · GitHub
Estrelas
Forks
Licença
Criado
Último commit
Linguagem
action-recognitioncomputer-visioncomputer-vision-toolsMITPython
Ver no GitHub
Em palavras simples

Classifique ações em vídeos usando um modelo treinado que reconhece 400 ações diferentes.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
video-classification-3d-cnn-pytorch — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1 1301 129
2026-07-202026-08-31
📈 Acompanhe video-classification-3d-cnn-pytorch

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Ferramentas de classificação de vídeo usando 3D ResNet

video-classification-3d-cnn-pytorch tem 1.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 254 vezes. video-classification-3d-cnn-pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. video-classification-3d-cnn-pytorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: action-recognition, computer-vision, computer-vision-tools, deep-learning.

Frequently asked questions

O que é video-classification-3d-cnn-pytorch?

Ferramentas de classificação de vídeo usando 3D ResNet

video-classification-3d-cnn-pytorch é de código aberto?

video-classification-3d-cnn-pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

video-classification-3d-cnn-pytorch é gratuito?

Sim. video-classification-3d-cnn-pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está video-classification-3d-cnn-pytorch?

video-classification-3d-cnn-pytorch está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem video-classification-3d-cnn-pytorch está escrito?

video-classification-3d-cnn-pytorch é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — video-classification-3d-cnn-pytorch

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=kenshohara-video-classification-3d-cnn-pytorch)](https://olud.ai/project/kenshohara-video-classification-3d-cnn-pytorch.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →
3D-ResNets-PyTorch
3D ResNets para Reconhecimento de Ação (CVPR 2018)
4k · action-recognition
partilhaaction-recognition
gluon-cv
Gluon CV Toolkit
5.9k · action-recognition
partilhaaction-recognition
MS-G3D
[CVPR 2020 Oral] Implementação em PyTorch de "Desentrelaçando e Unificando Convoluções de Grafo…
458 · action-recognition
partilhaaction-recognition
ICCV2023-Paper-Code-Interpretation
ICCV2021/2019/2017 artigos/código/interpretação/coletânea de transmissões, organizada pela equi…
2.3k · action-recognition
partilhaaction-recognition
mmskeleton
Uma caixa de ferramentas OpenMMLAB para estimativa de pose humana, reconhecimento de ação basea…
3.1k · action-recognition
partilhaaction-recognition
CVPR-2023-24-Papers
Papers do CVPR 2023-2024: Mergulhe em pesquisas avançadas apresentadas na principal conferência…
452 · action-recognition
partilhaaction-recognition
video-understanding-dataset
Uma coleção de conjuntos de dados recentes de compreensão de vídeo, em construção!
469 · action-recognition
partilhaaction-recognition
mmaction2
Caixa de Ferramentas e Benchmark de Compreensão de Vídeo de Próxima Geração do OpenMMLab
5.1k · action-recognition
partilhaaction-recognition
geti
Construa modelos de visão computacional em uma fração do tempo e com menos dados.
1.3k · action-recognition
partilhaaction-recognition
InternVideo
[ECCV2024] Modelos de Fundamento de Vídeo & Dados para Compreensão Multimodal
2.3k · action-recognition
partilhaaction-recognition

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.