Ferramentas de classificação de vídeo usando 3D ResNet
Classifique ações em vídeos usando um modelo treinado que reconhece 400 ações diferentes.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserFerramentas de classificação de vídeo usando 3D ResNet
video-classification-3d-cnn-pytorch tem 1.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 254 vezes. video-classification-3d-cnn-pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. video-classification-3d-cnn-pytorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: action-recognition, computer-vision, computer-vision-tools, deep-learning.
Ferramentas de classificação de vídeo usando 3D ResNet
video-classification-3d-cnn-pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. video-classification-3d-cnn-pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
video-classification-3d-cnn-pytorch está disponível sob a licença MIT.
video-classification-3d-cnn-pytorch é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/kenshohara-video-classification-3d-cnn-pytorch.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.