Início Projetos pytorch-metric-learning
pytorch-metric-learning
Python

pytorch-metric-learning

A maneira mais fácil de usar aprendizado métrico profundo em sua aplicação. Modular, flexível e extensível. Escrito em PyTorch.

por KevinMusgrave · GitHub
Estrelas
Forks
Licença
Criado
Último commit
Linguagem
computer-visioncontrastive-learningdeep-learningMITPython
Ver no GitHub
Em palavras simples

Integre técnicas de aprendizado profundo para comparar imagens em suas aplicações.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
pytorch-metric-learning — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
6 3346 330
2026-07-042026-08-31
📈 Acompanhe pytorch-metric-learning

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

A maneira mais fácil de usar aprendizado métrico profundo em sua aplicação. Modular, flexível e extensível. Escrito em PyTorch.

pytorch-metric-learning tem 6.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 659 vezes. pytorch-metric-learning é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. pytorch-metric-learning está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, contrastive-learning, deep-learning, deep-metric-learning.

Frequently asked questions

O que é pytorch-metric-learning?

A maneira mais fácil de usar aprendizado métrico profundo em sua aplicação. Modular, flexível e extensível. Escrito em PyTorch.

pytorch-metric-learning é de código aberto?

pytorch-metric-learning é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

pytorch-metric-learning é gratuito?

Sim. pytorch-metric-learning é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está pytorch-metric-learning?

pytorch-metric-learning está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem pytorch-metric-learning está escrito?

pytorch-metric-learning é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — pytorch-metric-learning

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=kevinmusgrave-pytorch-metric-learning)](https://olud.ai/project/kevinmusgrave-pytorch-metric-learning.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →
CoCa-pytorch
Implementação do CoCa, Captioners Contrastivos são Modelos Fundamentais de Imagem-Tex, em Pytor…
1.2k · artificial-intelligence
partilhacontrastive-learning
SDT
Este repositório é a implementação oficial de Disentangling Writer and Character Styles for Han…
1.4k · computer-vision
partilhacontrastive-learning
lightly-train
Treinamento tudo-em-um para modelos de visão (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): pré-treinamento, aj…
1.6k · computer-vision
partilhacontrastive-learning
lightly
Uma biblioteca Python para aprendizado auto-supervisionado em imagens.
3.8k · computer-vision
partilhacontrastive-learning
contrastors
Treine Modelos Contrastivamente em Pytorch
798 · contrastive-learning
partilhacontrastive-learning
UForm
IA Multimodal de Tamanho Pocket para compreensão e geração de conteúdo em textos multilíngues,…
1.2k · bert
partilhacontrastive-learning
InternVideo
[ECCV2024] Modelos de Fundamento de Vídeo & Dados para Compreensão Multimodal
2.3k · action-recognition
partilhacontrastive-learning
U2PL
[CVPR'22 & IJCV'24] Segmentação Semissupervisionada Semântica Usando Pseudo-Rótulos Não Confiáv…
478 · cityscapes
partilhacontrastive-learning
VLM2Vec
Este repositório contém o código para "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TML…
666 · benchmark
partilhacontrastive-learning
DeCLUTR
O código correspondente do nosso artigo "DeCLUTR: Aprendizado Contrastivo Profundo para Represe…
377 · allennlp
partilhacontrastive-learning

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.