3D-ResNets-PyTorch
3D ResNets para Reconhecimento de Ação (CVPR 2018)
Treine e teste modelos para reconhecer ações em vídeos usando 3D ResNets em seu próprio computador.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiser3D ResNets para Reconhecimento de Ação (CVPR 2018)
3D-ResNets-PyTorch tem 4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 926 vezes. 3D-ResNets-PyTorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. 3D-ResNets-PyTorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: action-recognition, computer-vision, deep-learning, python.
O que é 3D-ResNets-PyTorch?
3D ResNets para Reconhecimento de Ação (CVPR 2018)
3D-ResNets-PyTorch é de código aberto?
3D-ResNets-PyTorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
3D-ResNets-PyTorch é gratuito?
Sim. 3D-ResNets-PyTorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está 3D-ResNets-PyTorch?
3D-ResNets-PyTorch está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem 3D-ResNets-PyTorch está escrito?
3D-ResNets-PyTorch é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/kenshohara-3d-resnets-pytorch.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.