Uma caixa de ferramentas OpenMMLAB para estimativa de pose humana, reconhecimento de ação baseado em esqueleto e síntese de ação.
Estime poses humanas e reconheça ações em vídeos usando uma caixa de ferramentas flexível projetada para análise baseada em esqueleto.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUma caixa de ferramentas OpenMMLAB para estimativa de pose humana, reconhecimento de ação baseado em esqueleto e síntese de ação.
mmskeleton tem 3.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.1k vezes. mmskeleton é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. mmskeleton está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: action-recognition, deep-learning, graph-convolutional-network, pytorch.
Uma caixa de ferramentas OpenMMLAB para estimativa de pose humana, reconhecimento de ação baseado em esqueleto e síntese de ação.
mmskeleton é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. mmskeleton é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
mmskeleton está disponível sob a licença Apache-2.0.
mmskeleton é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/open-mmlab-mmskeleton.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.