torch-light
Deep-learning usando Pytorch. Redes neurais básicas como Logistic, CNN, RNN, LSTM e alguns exemplos são implementados por meio de modelos complexos.
Explore técnicas básicas e avançadas de aprendizado profundo usando Pytorch com exemplos e modelos simples.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserDeep-learning usando Pytorch. Redes neurais básicas como Logistic, CNN, RNN, LSTM e alguns exemplos são implementados por meio de modelos complexos.
torch-light tem 538 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 195 vezes. torch-light é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. torch-light está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-learning, pytorch, reinforcement-learning.
O que é torch-light?
Deep-learning usando Pytorch. Redes neurais básicas como Logistic, CNN, RNN, LSTM e alguns exemplos são implementados por meio de modelos complexos.
torch-light é de código aberto?
torch-light é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
torch-light é gratuito?
Sim. torch-light é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está torch-light?
torch-light está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem torch-light está escrito?
torch-light é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/ne7ermore-torch-light.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.