world-models
Reimplementação de World-Models (Ha e Schmidhuber 2018) em pytorch
Execute experimentos com um modelo que aprende a prever imagens futuras com base nas passadas usando Python e PyTorch.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserReimplementação de World-Models (Ha e Schmidhuber 2018) em pytorch
world-models tem 704 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 151 vezes. world-models é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. world-models está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: model-based-rl, pytorch, reinforcement-learning.
O que é world-models?
Reimplementação de World-Models (Ha e Schmidhuber 2018) em pytorch
world-models é de código aberto?
world-models é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
world-models é gratuito?
Sim. world-models é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está world-models?
world-models está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem world-models está escrito?
world-models é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/ctallec-world-models.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.