Aprendizado por reforço síncrono e assíncrono de alto rendimento
Implemente algoritmos de aprendizado por reforço de alta velocidade para treinar modelos de AI de forma eficaz.
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sample-factory tem 1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 154 vezes. sample-factory é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. sample-factory está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: reinforcement-learning.
Aprendizado por reforço síncrono e assíncrono de alto rendimento
sample-factory é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. sample-factory é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
sample-factory está disponível sob a licença MIT.
sample-factory é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/alex-petrenko-sample-factory.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.