Início Projetos VGGT-SLAM
VGGT-SLAM

VGGT-SLAM

por MIT-SPARK · GitHub

VGGT-SLAM: SLAM RGB denso otimizado na variedade SL(4)

Ver no GitHub
Em palavras simples

Execute reconstrução de cena 3D em tempo real usando imagens com uma configuração de software específica.

⭐ Estrelas
🍴 Forks
🔥 Tendências
📜 Licença
Uso comercial permitido
📅 Criado
🔄 Último commit
🏷️ Categoria
💻 Linguagem
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
VGGT-SLAM — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1.07k1.06k
2026-07-202026-07-29
📈 Acompanhe VGGT-SLAM

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

VGGT-SLAM: SLAM RGB denso otimizado na variedade SL(4)

VGGT-SLAM tem 1.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 115 vezes. VGGT-SLAM é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. VGGT-SLAM está disponível sob a licença BSD-2-Clause. Os seus principais temas são: computer-vision, slam, vggt, vggt-slam.

Frequently asked questions

O que é VGGT-SLAM?

VGGT-SLAM: SLAM RGB denso otimizado na variedade SL(4)

VGGT-SLAM é de código aberto?

VGGT-SLAM é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença BSD-2-Clause.

VGGT-SLAM é gratuito?

Sim. VGGT-SLAM é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está VGGT-SLAM?

VGGT-SLAM está disponível sob a licença BSD-2-Clause.

Em que linguagem VGGT-SLAM está escrito?

VGGT-SLAM é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
OpenSourceAI badge — VGGT-SLAM

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![OpenSourceAI](https://olud.ai/badge.php?tool=mit-spark-vggt-slam)](https://olud.ai/project/mit-spark-vggt-slam.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.