yolo_ros
Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 para ROS 2
Detecte e rastreie objetos, estime poses humanas e realize segmentação em 3D usando modelos YOLO avançados com ROS 2.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUltralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 para ROS 2
yolo_ros tem 1.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 262 vezes. yolo_ros é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. yolo_ros está disponível sob a licença GPL-3.0. Os seus principais temas são: 3d-human-pose-estimation, 3d-object-detection, human-pose-estimation, instance-segmentation.
O que é yolo_ros?
Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 para ROS 2
yolo_ros é de código aberto?
yolo_ros é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença GPL-3.0.
yolo_ros é gratuito?
Sim. yolo_ros é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria. Sua licença GPL-3.0 é copyleft: qualquer versão modificada que você distribuir deve permanecer sob a mesma licença.
Sob que licença está yolo_ros?
yolo_ros está disponível sob a licença GPL-3.0.
Em que linguagem yolo_ros está escrito?
yolo_ros é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/mgonzs13-yolo-ros.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.