SST
Código para uma série de trabalhos em percepção LiDAR, incluindo SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22), FSD++ (TPAMI 23), FSDv2 e CTRL (ICCV 23, oral).
Detecte objetos 3D em dados LiDAR para direção autônoma usando esta série de algoritmos implementados.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserCódigo para uma série de trabalhos em percepção LiDAR, incluindo SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22), FSD++ (TPAMI 23), FSDv2 e CTRL (ICCV 23, oral).
SST tem 883 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 106 vezes. SST é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. SST está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: 3d-object-detection, autonomous-driving, pytorch.
O que é SST?
Código para uma série de trabalhos em percepção LiDAR, incluindo SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22), FSD++ (TPAMI 23), FSDv2 e CTRL (ICCV 23, oral).
SST é de código aberto?
SST é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
SST é gratuito?
Sim. SST é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está SST?
SST está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem SST está escrito?
SST é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/tusen-ai-sst.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.