Implementação oficial de "OpenPifPaf: Campos Compostos para Detecção de Pontos-Chave Semânticos e Associação Espacial-Temporal" em PyTorch.
Detecte e rastreie poses corporais humanas em tempo real usando uma estrutura projetada para detecção e associação de pontos-chave.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação oficial de "OpenPifPaf: Campos Compostos para Detecção de Pontos-Chave Semânticos e Associação Espacial-Temporal" em PyTorch.
openpifpaf tem 1.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 256 vezes. openpifpaf é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Os seus principais temas são: composite-fields, computer-vision, deep-learning, human-pose-estimation.
Implementação oficial de "OpenPifPaf: Campos Compostos para Detecção de Pontos-Chave Semânticos e Associação Espacial-Temporal" em PyTorch.
openpifpaf é um projeto de código aberto.
Sim. openpifpaf é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
openpifpaf é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/openpifpaf-openpifpaf.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.