q-transformer
Implementação do Q-Transformer, Aprendizado por Reforço Offline Escalável via Funções Q Autoregressivas, do Google Deepmind
Execute experimentos avançados de aprendizado por reforço usando Q-Transformer para melhorar a tomada de decisão em robótica.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação do Q-Transformer, Aprendizado por Reforço Offline Escalável via Funções Q Autoregressivas, do Google Deepmind
q-transformer tem 407 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 22 vezes. q-transformer é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. q-transformer está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, offline-learning.
O que é q-transformer?
Implementação do Q-Transformer, Aprendizado por Reforço Offline Escalável via Funções Q Autoregressivas, do Google Deepmind
q-transformer é de código aberto?
q-transformer é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
q-transformer é gratuito?
Sim. q-transformer é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está q-transformer?
q-transformer está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem q-transformer está escrito?
q-transformer é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-q-transformer.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.