alphafold3-pytorch
Implementação do Alphafold 3 do Google Deepmind em Pytorch
Implemente e visualize estruturas de proteínas usando um modelo de aprendizado profundo para pesquisa biológica.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação do Alphafold 3 do Google Deepmind em Pytorch
alphafold3-pytorch tem 1.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 228 vezes. alphafold3-pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. alphafold3-pytorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, denoising-diffusion.
O que é alphafold3-pytorch?
Implementação do Alphafold 3 do Google Deepmind em Pytorch
alphafold3-pytorch é de código aberto?
alphafold3-pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
alphafold3-pytorch é gratuito?
Sim. alphafold3-pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está alphafold3-pytorch?
alphafold3-pytorch está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem alphafold3-pytorch está escrito?
alphafold3-pytorch é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-alphafold3-pytorch.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.