iTransformer
Implementação não oficial do iTransformer - Previsão de Séries Temporais SOTA usando redes de Atenção, do Tsinghua / Ant group
Implemente um modelo de previsão de séries temporais usando redes de atenção para previsões precisas.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação não oficial do iTransformer - Previsão de Séries Temporais SOTA usando redes de Atenção, do Tsinghua / Ant group
iTransformer tem 538 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 38 vezes. iTransformer é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. iTransformer está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, time-series-forecasting.
O que é iTransformer?
Implementação não oficial do iTransformer - Previsão de Séries Temporais SOTA usando redes de Atenção, do Tsinghua / Ant group
iTransformer é de código aberto?
iTransformer é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
iTransformer é gratuito?
Sim. iTransformer é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está iTransformer?
iTransformer está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem iTransformer está escrito?
iTransformer é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-itransformer.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.