recurrent-memory-transformer-pytorch
Implementação do Recurrent Memory Transformer, artigo do Neurips 2022, em Pytorch
Implemente um modelo de IA com memória aprimorada que possa lidar efetivamente com informações muito longas.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação do Recurrent Memory Transformer, artigo do Neurips 2022, em Pytorch
recurrent-memory-transformer-pytorch tem 424 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 19 vezes. recurrent-memory-transformer-pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. recurrent-memory-transformer-pytorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, long-context.
O que é recurrent-memory-transformer-pytorch?
Implementação do Recurrent Memory Transformer, artigo do Neurips 2022, em Pytorch
recurrent-memory-transformer-pytorch é de código aberto?
recurrent-memory-transformer-pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
recurrent-memory-transformer-pytorch é gratuito?
Sim. recurrent-memory-transformer-pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está recurrent-memory-transformer-pytorch?
recurrent-memory-transformer-pytorch está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem recurrent-memory-transformer-pytorch está escrito?
recurrent-memory-transformer-pytorch é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-recurrent-memory-transformer-pytorch.html)
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