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Implementação do Tokenizer MagViT2 em Pytorch

por lucidrains · GitHub
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Use um tokenizador para geração e compreensão de vídeo, ajudando a criar modelos de IA avançados para conteúdo visual.

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Implementação do Tokenizer MagViT2 em Pytorch

magvit2-pytorch tem 668 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 34 vezes. magvit2-pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. magvit2-pytorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, finite-scalar-quantization.

Frequently asked questions

O que é magvit2-pytorch?

Implementação do Tokenizer MagViT2 em Pytorch

magvit2-pytorch é de código aberto?

magvit2-pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

magvit2-pytorch é gratuito?

Sim. magvit2-pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está magvit2-pytorch?

magvit2-pytorch está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem magvit2-pytorch está escrito?

magvit2-pytorch é escrito principalmente em Python.

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