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Implementação tf de um sistema de diálogo simples baseado em modelo seq2seq, com funcionalidades de embedding, attention, beam_search, etc., o conjunto de dados é Cornell Movie Dialogs

por lc222 · GitHub
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Construa um chatbot simples que pode engajar em conversas usando um conjunto de dados de diálogos de filmes.

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Implementação tf de um sistema de diálogo simples baseado em modelo seq2seq, com funcionalidades de embedding, attention, beam_search, etc., o conjunto de dados é Cornell Movie Dialogs

seq2seq_chatbot tem 335 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 99 vezes. seq2seq_chatbot é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. Os seus principais temas são: attention-mechanism, beam-search, chatbot, nmt.

Frequently asked questions

O que é seq2seq_chatbot?

Implementação tf de um sistema de diálogo simples baseado em modelo seq2seq, com funcionalidades de embedding, attention, beam_search, etc., o conjunto de dados é Cornell Movie Dialogs

seq2seq_chatbot é de código aberto?

seq2seq_chatbot é um projeto de código aberto.

seq2seq_chatbot é gratuito?

Sim. seq2seq_chatbot é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem seq2seq_chatbot está escrito?

seq2seq_chatbot é escrito principalmente em Python.

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