Implementação tf de um sistema de diálogo simples baseado em modelo seq2seq, com funcionalidades de embedding, attention, beam_search, etc., o conjunto de dados é Cornell Movie Dialogs
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seq2seq_chatbot tem 335 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 99 vezes. seq2seq_chatbot é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. Os seus principais temas são: attention-mechanism, beam-search, chatbot, nmt.
Implementação tf de um sistema de diálogo simples baseado em modelo seq2seq, com funcionalidades de embedding, attention, beam_search, etc., o conjunto de dados é Cornell Movie Dialogs
seq2seq_chatbot é um projeto de código aberto.
Sim. seq2seq_chatbot é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
seq2seq_chatbot é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/lc222-seq2seq-chatbot.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.