TimeSformer-pytorch
Implementação do TimeSformer do Facebook AI, uma solução puramente baseada em atenção para classificação de vídeo
Classifique vídeos usando um modelo baseado em atenção que foca no tempo e no espaço para melhorar a precisão.
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TimeSformer-pytorch tem 729 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 89 vezes. TimeSformer-pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. TimeSformer-pytorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, transformers.
O que é TimeSformer-pytorch?
Implementação do TimeSformer do Facebook AI, uma solução puramente baseada em atenção para classificação de vídeo
TimeSformer-pytorch é de código aberto?
TimeSformer-pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
TimeSformer-pytorch é gratuito?
Sim. TimeSformer-pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está TimeSformer-pytorch?
TimeSformer-pytorch está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem TimeSformer-pytorch está escrito?
TimeSformer-pytorch é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-timesformer-pytorch.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.