tensorflow_end2end_speech_recognition
Implementação de reconhecimento de fala de ponta a ponta baseada em TensorFlow (CTC, Atenção e treinamento MTL)
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação de reconhecimento de fala de ponta a ponta baseada em TensorFlow (CTC, Atenção e treinamento MTL)
tensorflow_end2end_speech_recognition tem 314 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 119 vezes. tensorflow_end2end_speech_recognition é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. tensorflow_end2end_speech_recognition está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: asr, attention-mechanism, automatic-speech-recognition, beam-search.
O que é tensorflow_end2end_speech_recognition?
Implementação de reconhecimento de fala de ponta a ponta baseada em TensorFlow (CTC, Atenção e treinamento MTL)
tensorflow_end2end_speech_recognition é de código aberto?
tensorflow_end2end_speech_recognition é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
tensorflow_end2end_speech_recognition é gratuito?
Sim. tensorflow_end2end_speech_recognition é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está tensorflow_end2end_speech_recognition?
tensorflow_end2end_speech_recognition está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem tensorflow_end2end_speech_recognition está escrito?
tensorflow_end2end_speech_recognition é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/hirofumi0810-tensorflow-end2end-speech-recognition.html)
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