Reformer, o Transformer eficiente, em Pytorch
Construa modelos de aprendizado de máquina eficientes usando uma versão especial da arquitetura Transformer no Pytorch.
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reformer-pytorch tem 2.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 253 vezes. reformer-pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. reformer-pytorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, attention-mechanism, machine-learning, pytorch.
Reformer, o Transformer eficiente, em Pytorch
reformer-pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. reformer-pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
reformer-pytorch está disponível sob a licença MIT.
reformer-pytorch é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-reformer-pytorch.html)
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