pytorch-grad-cam
Explicabilidade Avançada de IA para visão computacional. Suporte para CNNs, Transformers de Visão, Classificação, Detecção de Objetos, Segmentação, Similaridade de Imagens e mais.
Use métodos avançados para entender e explicar como modelos de visão computacional fazem previsões.
Do README
- FasterRCNN: model.backbone
- Resnet18 and 50: model.layer4[-1]
- VGG, densenet161 and mobilenet: model.features[-1]
- mnasnet10: model.layers[-1]
- ViT: model.blocks[-1].norm1
- SwinT: model.layers[-1].blocks[-1].norm1
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserExplicabilidade Avançada de IA para visão computacional. Suporte para CNNs, Transformers de Visão, Classificação, Detecção de Objetos, Segmentação, Similaridade de Imagens e mais.
pytorch-grad-cam tem 12.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.7k vezes. pytorch-grad-cam é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. pytorch-grad-cam está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: class-activation-maps, computer-vision, deep-learning, explainable-ai.
O que é pytorch-grad-cam?
Explicabilidade Avançada de IA para visão computacional. Suporte para CNNs, Transformers de Visão, Classificação, Detecção de Objetos, Segmentação, Similaridade de Imagens e mais.
pytorch-grad-cam é de código aberto?
pytorch-grad-cam é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
pytorch-grad-cam é gratuito?
Sim. pytorch-grad-cam é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está pytorch-grad-cam?
pytorch-grad-cam está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem pytorch-grad-cam está escrito?
pytorch-grad-cam é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/jacobgil-pytorch-grad-cam.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.