Explicabilidade de modelo que funciona perfeitamente com 🤗 transformers. Explique seu modelo transformers em apenas 2 linhas de código.
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transformers-interpret tem 1.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 100 vezes. transformers-interpret é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. transformers-interpret está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: captum, computer-vision, deep-learning, explainable-ai.
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transformers-interpret é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. transformers-interpret é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
transformers-interpret está disponível sob a licença Apache-2.0.
transformers-interpret é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/cdpierse-transformers-interpret.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.