Mapas de atribuição atenta de difusão para interpretar a Difusão Estável.
Interprete e entenda como o Stable Diffusion gera imagens usando mapas de atenção especiais para analisar seus processos.
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daam tem 801 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 70 vezes. daam é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. daam está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: diffusion, explainable-ai, generative-ai, huggingface.
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daam é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. daam é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
daam está disponível sob a licença MIT.
daam é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/castorini-daam.html)
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