adversarial-attacks-pytorch
Implementação em PyTorch de ataques adversariais [torchattacks]
Gere exemplos que enganem modelos de IA usando uma biblioteca projetada para usuários do PyTorch.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação em PyTorch de ataques adversariais [torchattacks]
adversarial-attacks-pytorch tem 2.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 368 vezes. adversarial-attacks-pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. adversarial-attacks-pytorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: adversarial-attacks, deep-learning, pytorch.
O que é adversarial-attacks-pytorch?
Implementação em PyTorch de ataques adversariais [torchattacks]
adversarial-attacks-pytorch é de código aberto?
adversarial-attacks-pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
adversarial-attacks-pytorch é gratuito?
Sim. adversarial-attacks-pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está adversarial-attacks-pytorch?
adversarial-attacks-pytorch está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem adversarial-attacks-pytorch está escrito?
adversarial-attacks-pytorch é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/harry24k-adversarial-attacks-pytorch.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.