Uma caixa de ferramentas Python para criar exemplos adversariais que enganam redes neurais em PyTorch, TensorFlow e JAX
Crie exemplos que enganam modelos de IA para cometer erros, ajudando a testar sua confiabilidade.
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foolbox tem 3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 440 vezes. foolbox é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. foolbox está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: adversarial-attacks, adversarial-examples, jax, keras.
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foolbox é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. foolbox é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
foolbox está disponível sob a licença MIT.
foolbox é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/bethgelab-foolbox.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.