adversarial-robustness-toolbox
Adversarial Robustness Toolbox (ART) - Biblioteca Python para Segurança em Machine Learning - Evasão, Envenenamento, Extração, Inferência - Equipes Vermelha e Azul
Avalie e proteja modelos de aprendizado de máquina contra ameaças de segurança usando um kit de ferramentas especializado.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserAdversarial Robustness Toolbox (ART) - Biblioteca Python para Segurança em Machine Learning - Evasão, Envenenamento, Extração, Inferência - Equipes Vermelha e Azul
adversarial-robustness-toolbox tem 6.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.3k vezes. adversarial-robustness-toolbox é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. adversarial-robustness-toolbox está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: adversarial-attacks, adversarial-examples, adversarial-machine-learning, ai.
O que é adversarial-robustness-toolbox?
Adversarial Robustness Toolbox (ART) - Biblioteca Python para Segurança em Machine Learning - Evasão, Envenenamento, Extração, Inferência - Equipes Vermelha e Azul
adversarial-robustness-toolbox é de código aberto?
adversarial-robustness-toolbox é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
adversarial-robustness-toolbox é gratuito?
Sim. adversarial-robustness-toolbox é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está adversarial-robustness-toolbox?
adversarial-robustness-toolbox está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem adversarial-robustness-toolbox está escrito?
adversarial-robustness-toolbox é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/trusted-ai-adversarial-robustness-toolbox.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.