Implementação oficial do PyTorch do DD3D: É necessário Pseudo-Lidar para detecção de objetos 3D monocular? (ICCV 2021), Dennis Park*, Rares Ambrus*, Vitor Guizilini, Jie Li e Adrien Gaidon.
Detecte objetos 3D em imagens usando técnicas de aprendizado profundo para criar caixas delimitadoras ao redor deles.
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dd3d tem 493 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 74 vezes. dd3d é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. dd3d está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, deep-learning, pytorch.
Implementação oficial do PyTorch do DD3D: É necessário Pseudo-Lidar para detecção de objetos 3D monocular? (ICCV 2021), Dennis Park*, Rares Ambrus*, Vitor Guizilini, Jie Li e Adrien Gaidon.
dd3d é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. dd3d é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
dd3d está disponível sob a licença MIT.
dd3d é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/tri-ml-dd3d.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.