Implementações de algoritmos de Aprendizado por Reforço e Planejamento
Execute vários algoritmos de Aprendizado por Reforço para treinar agentes em tarefas de tomada de decisão.
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rl-agents tem 724 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 173 vezes. rl-agents é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. rl-agents está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: agents, planning, reinforcement-learning.
Implementações de algoritmos de Aprendizado por Reforço e Planejamento
rl-agents é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. rl-agents é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
rl-agents está disponível sob a licença MIT.
rl-agents é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/eleurent-rl-agents.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.