gtsam
GTSAM é uma biblioteca de classes C++ que implementa suavização e mapeamento (SAM) em robótica e visão, usando grafos fatoriais e redes Bayes como o paradigma computacional subjacente em vez de matrizes esparsas.
Implemente projetos de robótica e visão que exigem técnicas avançadas de mapeamento e suavização.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserGTSAM é uma biblioteca de classes C++ que implementa suavização e mapeamento (SAM) em robótica e visão, usando grafos fatoriais e redes Bayes como o paradigma computacional subjacente em vez de matrizes esparsas.
gtsam tem 3.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 972 vezes. gtsam é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. Os seus principais temas são: estimation, perception, robotics, sensorfusion.
O que é gtsam?
GTSAM é uma biblioteca de classes C++ que implementa suavização e mapeamento (SAM) em robótica e visão, usando grafos fatoriais e redes Bayes como o paradigma computacional subjacente em vez de matrizes esparsas.
gtsam é de código aberto?
gtsam é um projeto de código aberto.
gtsam é gratuito?
Sim. gtsam é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem gtsam está escrito?
gtsam é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/borglab-gtsam.html)
