Hack do Flappy Bird usando Aprendizado por Reforço Profundo (Deep Q-learning).
Treine um computador para jogar Flappy Bird usando técnicas de aprendizado profundo que preveem recompensas futuras com base no jogo.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserHack do Flappy Bird usando Aprendizado por Reforço Profundo (Deep Q-learning).
DeepLearningFlappyBird tem 6.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 2.1k vezes. DeepLearningFlappyBird é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2016. DeepLearningFlappyBird está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-learning, deep-reinforcement-learning, game.
Hack do Flappy Bird usando Aprendizado por Reforço Profundo (Deep Q-learning).
DeepLearningFlappyBird é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. DeepLearningFlappyBird é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
DeepLearningFlappyBird está disponível sob a licença MIT.
DeepLearningFlappyBird é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yenchenlin-deeplearningflappybird.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.