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Qwen3 Coder NextOPEN
Qwen3 Coder Next (Alibaba): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Qwen3 Coder Next, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Com o mesmo orçamento, Qwen3 Coder Next oferece 6.1 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Sobre este modelo
Qwen3 Coder Next é um modelo de IA de peso aberto da Alibaba. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.
Perguntas frequentes
O que é Qwen3 Coder Next?
Qwen3 Coder Next é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 21.1 no índice de inteligência Artificial Analysis.
Qwen3 Coder Next é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Qwen3 Coder Next e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.12 por milhão de tokens de entrada e $0.8 por milhão de tokens de saída.
Para que Qwen3 Coder Next é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 73.7%, Humanity's Last Exam 9.3%, Long Context Reasoning 40%, SciCode 32.3%, IFBench 35.2%, τ²-Bench 79.5%, τ-Bench Banking 5.2%, Terminal-Bench 38.2%, Terminal-Bench Hard 18.2%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é Qwen3 Coder Next?
Ele gera cerca de 131.4 tokens por segundo, com uma mediana 0.99s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso auto-hospedar Qwen3 Coder Next?
Sim. Qwen3 Coder Next tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.
Alternativas de código aberto
Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.