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Qwen3 30B A3B Instruct 2507OPEN
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 é um modelo de linguagem de mistura de especialistas de 30.5B parâmetros da Qwen, com 3.3B de parâmetros ativos por inferência.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.09 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 81% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 2 de 51 modelos Alibaba rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Qwen3 30B A3B Instruct 2507, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Para o mesmo orçamento, o Qwen3 30B A3B Instruct 2507 oferece 4 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode fazer self-host e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $0.37 por 1M de tokens (mediana de 28) — este custa $0.09.
Mais barato e melhor neste índice: DeepSeek V4 Flash 0731 · Solar Pro 4 · Ling-3.0-flash e 3 a mais
Sobre este modelo
Qwen3 30B A3B Instruct 2507 é um modelo de IA open-weight da Alibaba. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o Qwen3 30B A3B Instruct 2507?
Qwen3 30B A3B Instruct 2507 é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 8.9 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Qwen3 30B A3B Instruct 2507 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode hospedar o Qwen3 30B A3B Instruct 2507 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.05 por milhão de tokens de entrada e $0.19 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o Qwen3 30B A3B Instruct 2507?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 65.9%, MMLU-Pro 77.7%, Humanity's Last Exam 6.9%, Long Context Reasoning 25.3%, LiveCodeBench 51.5%, SciCode 30.4%, MATH-500 97.5%, AIME 72.7%, AIME 2025 66.3%, IFBench 33.1%, τ²-Bench 10.2%, Terminal-Bench Hard 6.1%. É particularmente usado para raciocínio matemático.
Posso hospedar o Qwen3 30B A3B Instruct 2507?
Sim. Qwen3 30B A3B Instruct 2507 tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.