M
Kimi K3OPEN
O Kimi K3 é um modelo de raciocínio multimodal open-weight com 2.8T de parâmetros da Moonshot AI.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $6 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 0% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 7 de 7 modelos Moonshot AI rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para o Kimi K3, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: max.
Modelos neste nível custam $3 por 1M de tokens (mediana de 6) — este custa $6.
Mais barato e melhor neste índice: Claude Opus 5 (batch) · GPT-5.6 Sol · Grok 4.6 e 1 a mais
Sobre este modelo
Kimi K3 é um modelo de IA open-weight da Moonshot AI. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços públicos de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o Kimi K3?
Kimi K3 é um modelo de linguagem de IA da Moonshot AI. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 59.7 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Kimi K3 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Kimi K3 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços listados são $3 por milhão de tokens de entrada e $15 por milhão de tokens de saída.
Para que o Kimi K3 é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 93.5%, Humanity's Last Exam 46.9%, Long Context Reasoning 82.7%, SciCode 58.7%, τ-Bench Banking 46%, Terminal-Bench 85%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o Kimi K3?
Ele gera cerca de 37.9 tokens por segundo, com uma mediana 5.48s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso auto-hospedar o Kimi K3?
Sim. O Kimi K3 possui open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.