M
Kimi K2.7 CodeOPEN
Kimi K2.7 Code (Moonshot AI): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Kimi K2.7 Code, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Com o mesmo orçamento, Kimi K2.7 Code oferece 4 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Sobre este modelo
Kimi K2.7 Code é um modelo de IA de peso aberto da Moonshot AI. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados a cada hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.
Perguntas frequentes
O que é o Kimi K2.7 Code?
Kimi K2.7 Code é um modelo de linguagem de IA da Moonshot AI. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 41.9 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Kimi K2.7 Code é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Kimi K2.7 Code e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços listados são $0,73 por milhão de tokens de entrada e $3,5 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o Kimi K2.7 Code?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 89.6%, Humanity's Last Exam 32.8%, Long Context Reasoning 66.3%, SciCode 47.5%, IFBench 63.1%, τ²-Bench 90.1%, τ-Bench Banking 18.1%, Terminal-Bench 67.4%, Terminal-Bench Hard 44.7%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o Kimi K2.7 Code?
Ele gera cerca de 36.2 tokens por segundo, com uma mediana 1.34s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso auto-hospedar o Kimi K2.7 Code?
Sim. O Kimi K2.7 Code tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.
Alternativas de código aberto
Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.