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GLM 5.2 (free)OPEN
GLM 5.2 é um modelo de raciocínio de grande escala da Z.ai.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- Gratuito — open weights, sem custo por token.
- 1 de 15 modelos Z.AI rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações independentes de benchmarks para GLM 5.2 (free), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: max.
Para o mesmo orçamento, o GLM 5.2 (free) entrega 3.9 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode fazer self-host e pagar nada por token.
Sobre este modelo
GLM 5.2 (free) é um modelo de IA de open-weight da Z.AI. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de tabela de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
No que o GLM 5.2 (free) é bom?
GLM 5.2 (free) é um modelo de linguagem de IA da Z.AI. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 52.6 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O GLM 5.2 (free) é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode fazer self-host do GLM 5.2 (free) e pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços de tabela são Grátis por milhão de tokens de entrada e Grátis por milhão de tokens de saída.
No que o GLM 5.2 (free) é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 89.5%, Humanity's Last Exam 41.1%, Long Context Reasoning 76.7%, SciCode 50.5%, IFBench 73.3%, τ²-Bench 99.1%, τ-Bench Banking 34.6%, Terminal-Bench 77.9%, Terminal-Bench Hard 50.8%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o GLM 5.2 (free)?
Ele gera cerca de 68.8 tokens por segundo, com uma mediana 1.12s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso fazer self-host do GLM 5.2 (free)?
Sim. O GLM 5.2 (free) possui open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.