D
DeepSeek V3.2 ExpOPEN
DeepSeek-V3.2-Exp é um modelo de linguagem grande experimental lançado pela DeepSeek como um passo intermediário entre V3.1 e arquiteturas futuras.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.31 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 54% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 4 de 14 modelos DeepSeek rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para DeepSeek V3.2 Exp, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Com o mesmo orçamento, o DeepSeek V3.2 Exp oferece 13 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode self-hosted e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $1.08 por 1M de tokens (mediana de 18) — este custa $0.31.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 e 11 a mais
Sobre este modelo
DeepSeek V3.2 Exp é um modelo de IA open-weight da DeepSeek. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o DeepSeek V3.2 Exp?
DeepSeek V3.2 Exp é um modelo de linguagem de IA da DeepSeek. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 25.9 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O DeepSeek V3.2 Exp é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode hospedar o DeepSeek V3.2 Exp e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.27 por milhão de tokens de entrada e $0.41 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o DeepSeek V3.2 Exp?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 79.7%, MMLU-Pro 85%, Humanity's Last Exam 14.9%, Long Context Reasoning 72.3%, LiveCodeBench 78.9%, SciCode 37.7%, AIME 2025 87.7%, IFBench 54.1%, τ²-Bench 33.9%, Terminal-Bench Hard 31.1%. É particularmente usado para raciocínio matemático.
Posso hospedar o DeepSeek V3.2 Exp eu mesmo?
Sim. O DeepSeek V3.2 Exp tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.