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DeepSeek V3.2 ExpOPEN
DeepSeek V3.2 Exp (DeepSeek): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para DeepSeek V3.2 Exp, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Com o mesmo orçamento, DeepSeek V3.2 Exp oferece 13 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Sobre este modelo
DeepSeek V3.2 Exp é um modelo de IA de peso aberto da DeepSeek. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.
Perguntas frequentes
O que é o DeepSeek V3.2 Exp?
DeepSeek V3.2 Exp é um modelo de linguagem de IA da DeepSeek. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 25.4 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O DeepSeek V3.2 Exp é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode hospedar o DeepSeek V3.2 Exp e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.27 por milhão de tokens de entrada e $0.41 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o DeepSeek V3.2 Exp?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 79.7%, MMLU-Pro 85%, Humanity's Last Exam 13.8%, Long Context Reasoning 69%, LiveCodeBench 78.9%, SciCode 37.7%, AIME 2025 87.7%, IFBench 54.1%, τ²-Bench 33.9%, Terminal-Bench Hard 31.1%. É particularmente usado para raciocínio matemático.
Posso hospedar o DeepSeek V3.2 Exp eu mesmo?
Sim. O DeepSeek V3.2 Exp possui pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.
Alternativas de código aberto
Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.