Anthropic

AClaude Sonnet 4API

Claude Sonnet 4 melhora significativamente as capacidades de seu predecessor, Sonnet 3.7, destacando-se tanto em tarefas de codificação quanto de raciocínio com precisão e controlabilidade aprimoradas.

Janela de contexto
1M
tokens
Preço de entrada
$3
por M tokens
Preço de saída
$15
por M tokens
Fornecedor
Anthropic

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Claude Sonnet 4, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.

Intelligence index28.9
Coding index37.6
Math index74.3
GPQA77.7%
MMLU-Pro84.2%
Humanity's Last Exam9.6%
Long Context Reasoning64.7%
LiveCodeBench65.5%
SciCode40%
MATH-50099.1%
AIME77.3%
AIME 202574.3%
IFBench54.7%
τ²-Bench64.6%
τ-Bench Banking13.8%
Terminal-Bench36.3%
Terminal-Bench Hard31.1%
💰 Blended price$6 / 1M tokens
📈 Value4.8 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Claude Sonnet 4 é um modelo de IA comercial da Anthropic. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir de preços públicos, portanto, os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o Claude Sonnet 4?

Claude Sonnet 4 é um modelo de linguagem de IA da Anthropic. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 28.9 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Claude Sonnet 4 é gratuito?

O Claude Sonnet 4 não é gratuito: custa $3 por milhão de tokens de entrada e $15 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Para que serve o Claude Sonnet 4?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 77.7%, MMLU-Pro 84.2%, Humanity's Last Exam 9.6%, Long Context Reasoning 64.7%, LiveCodeBench 65.5%, SciCode 40%, MATH-500 99.1%, AIME 77.3%, AIME 2025 74.3%, IFBench 54.7%, τ²-Bench 64.6%, τ-Bench Banking 13.8%, Terminal-Bench 36.3%, Terminal-Bench Hard 31.1%. É particularmente usado para geração de código.

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