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Claude Haiku 4.5 (batch)API
Claude Haiku 4.5 é o modelo mais rápido e eficiente da Anthropic, oferecendo inteligência quase de ponta a uma fração do custo e latência dos modelos Claude maiores.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
- $1 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 70% dos 173 modelos comerciais rastreados aqui
- 2 de 30 modelos Anthropic rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Claude Haiku 4.5 (batch), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Sobre este modelo
Claude Haiku 4.5 (batch) é um modelo de IA comercial da Anthropic. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir de preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.
Perguntas frequentes
O que é Claude Haiku 4.5 (batch)?
Claude Haiku 4.5 (batch) é um modelo de linguagem de IA da Anthropic. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 29.6 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Claude Haiku 4.5 (batch) é gratuito?
O Claude Haiku 4.5 (batch) não é gratuito: custa $0.5 por milhão de tokens de entrada e $2.5 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.
Para que serve o Claude Haiku 4.5 (batch)?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 67.2%, MMLU-Pro 76%, Humanity's Last Exam 9.7%, Long Context Reasoning 70.3%, LiveCodeBench 61.5%, SciCode 43.3%, AIME 2025 83.7%, IFBench 54.3%, τ²-Bench 54.7%, τ-Bench Banking 9.1%, Terminal-Bench 44.2%, Terminal-Bench Hard 27.3%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o Claude Haiku 4.5 (batch)?
Ele gera cerca de 144.1 tokens por segundo, com uma mediana 11.56s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.