Pytorch-NLU
Toolkit per la classificazione del testo cinese e l'etichettatura delle sequenze (pytorch), supporta compiti di classificazione multi-classe e multi-etichetta per testi lunghi e brevi in cinese, supporta il riconoscimento di entità nominate in cinese, l'etichettatura delle parti del discorso, il tokenizzazione, il riassunto testuale estrattivo e altri compiti di etichettatura delle sequenze.
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Pytorch-NLU ha 357 stelle su GitHub. È stato forkato 51 volte. Pytorch-NLU è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. Pytorch-NLU è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: bert, chinese-text-classification, chinese-text-segmentation, named-entity-recognition.
Che cos'è Pytorch-NLU?
Toolkit per la classificazione del testo cinese e l'etichettatura delle sequenze (pytorch), supporta compiti di classificazione multi-classe e multi-etichetta per testi lunghi e brevi in cinese, supporta il riconoscimento di entità nominate in cinese, l'etichettatura delle parti del discorso, il tokenizzazione, il riassunto testuale estrattivo e altri compiti di etichettatura delle sequenze.
Pytorch-NLU è open source?
Pytorch-NLU è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Pytorch-NLU è gratuito?
Sì. Pytorch-NLU è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Pytorch-NLU?
Pytorch-NLU è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto Pytorch-NLU?
Pytorch-NLU è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yongzhuo-pytorch-nlu.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.