Riconoscimento di entità nominate utilizzando reti neurali. Facile da usare e risultati all'avanguardia.
Esegui un programma che identifica e categorizza entità nominate nel testo utilizzando reti neurali avanzate.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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NeuroNER ha 1.7k stelle su GitHub. È stato forkato 472 volte. NeuroNER è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. NeuroNER è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, machine-learning, named-entity-recognition, neural-networks.
Riconoscimento di entità nominate utilizzando reti neurali. Facile da usare e risultati all'avanguardia.
NeuroNER è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. NeuroNER è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
NeuroNER è disponibile con licenza MIT.
NeuroNER è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/franck-dernoncourt-neuroner.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.