Segmenta il testo cinese in parole utilizzando tecniche di deep learning.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiSegmentazione delle parole cinesi per il Deep Learning
kcws ha 2.1k stelle su GitHub. È stato forkato 631 volte. kcws è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2016. I suoi temi principali sono: chinese-text-segmentation, deep-learning, nlp, pos-tagger.
Che cos'è kcws?
Segmentazione delle parole cinesi per il Deep Learning
kcws è open source?
kcws è un progetto open source.
kcws è gratuito?
Sì. kcws è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto kcws?
kcws è scritto principalmente in C++.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/koth-kcws.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.