flair
Un framework molto semplice per il Natural Language Processing (NLP) all'avanguardia
Applica tecniche avanzate di elaborazione del linguaggio al tuo testo, come analisi del sentiment e riconoscimento delle entità.
Dal README
pip install flair
- Tutorial 1: Basic tagging → how to tag your text
- Tutorial 2: Training models → how to train your own state-of-the-art NLP models
- Tutorial 3: Embeddings → how to produce embeddings for words and documents
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUn framework molto semplice per il Natural Language Processing (NLP) all'avanguardia
flair ha 14.4k stelle su GitHub. È stato forkato 2.1k volte. flair è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. I suoi temi principali sono: machine-learning, named-entity-recognition, natural-language-processing, nlp.
Che cos'è flair?
Un framework molto semplice per il Natural Language Processing (NLP) all'avanguardia
flair è open source?
flair è un progetto open source.
flair è gratuito?
Sì. flair è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto flair?
flair è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/flairnlp-flair.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.