StyleTTS2
StyleTTS 2: Verso un Text-to-Speech a livello umano attraverso la diffusione di stile e l'addestramento avversariale con grandi modelli di linguaggio per la voce
Dal README
git clone https://github.com/yl4579/StyleTTS2.git cd StyleTTS2
- [x] Training and inference demo code for single-speaker models (LJSpeech)
- [x] Test training code for multi-speaker models (VCTK and LibriTTS)
- [x] Finish demo code for multispeaker model and upload pre-trained models
- [x] Add a finetuning script for new speakers with base pre-trained multispeaker models
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiStyleTTS 2: Verso un Text-to-Speech a livello umano attraverso la diffusione di stile e l'addestramento avversariale con grandi modelli di linguaggio per la voce
StyleTTS2 ha 6.3k stelle su GitHub. È stato forkato 701 volte. StyleTTS2 è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. StyleTTS2 è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: adversarial-training, deep-learning, diffusion-models, gan.
Read the full guideChe cos'è StyleTTS2?
StyleTTS 2: Verso un Text-to-Speech a livello umano attraverso la diffusione di stile e l'addestramento avversariale con grandi modelli di linguaggio per la voce
StyleTTS2 è open source?
StyleTTS2 è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
StyleTTS2 è gratuito?
Sì. StyleTTS2 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è StyleTTS2?
StyleTTS2 è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto StyleTTS2?
StyleTTS2 è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/yl4579-styletts2.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.