VITS: Autoencoder Variazionale Condizionale con Apprendimento Avversariale per Text-to-Speech End-to-End
Converti il testo scritto in discorsi naturali utilizzando un moderno sistema di sintesi vocale.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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vits ha 7.9k stelle su GitHub. È stato forkato 1.4k volte. vits è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. vits è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, pytorch, speech-synthesis, text-to-speech.
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vits è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. vits è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
vits è disponibile con licenza MIT.
vits è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/jaywalnut310-vits.html)
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