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di Rongjiehuang · GitHub

Implementazione PyTorch di ProDiff (ACM-MM'22) con una pipeline di sintesi vocale a diffusione estremamente veloce

# diffusion-models# speech-synthesis# text-to-speech
Visualizza su GitHub
⭐ Stelle
432
🍴 Fork
50
📜 Licenza
MIT
Uso commerciale consentito
📅 Creato
2022
🔄 Ultimo commit
3 yr ago
🏷️ Categoria
diffusion-models
💻 Lingua
Python
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ProDiff — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
433432
2026-07-202026-07-29
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Implementazione PyTorch di ProDiff (ACM-MM'22) con una pipeline di sintesi vocale a diffusione estremamente veloce

ProDiff ha 432 stelle su GitHub. È stato forkato 50 volte. ProDiff è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. ProDiff è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: diffusion-models, speech-synthesis, text-to-speech.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è ProDiff?

Implementazione PyTorch di ProDiff (ACM-MM'22) con una pipeline di sintesi vocale a diffusione estremamente veloce

ProDiff è open source?

ProDiff è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

ProDiff è gratuito?

Sì. ProDiff è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è ProDiff?

ProDiff è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto ProDiff?

ProDiff è scritto principalmente in Python.

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OpenSourceAI badge — ProDiff

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[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=rongjiehuang-prodiff)](https://opensourceai.tech/project/rongjiehuang-prodiff.html)
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