Home Progetti glow-tts
glow-tts
Python

glow-tts

Un Flusso Generativo per il Testo-in-Vocale tramite Ricerca di Allineamento Monotonico

di jaywalnut310 · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Categoria
Lingua
deep-learningpytorchspeech-synthesisMITPython
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Genera discorsi naturali da testo senza bisogno di strumenti di allineamento esterni.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
glow-tts — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
713712
2026-07-202026-08-31
📈 Segui glow-tts

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Un Flusso Generativo per il Testo-in-Vocale tramite Ricerca di Allineamento Monotonico

glow-tts ha 712 stelle su GitHub. È stato forkato 153 volte. glow-tts è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. glow-tts è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, pytorch, speech-synthesis, text-to-speech.

Frequently asked questions

Che cos'è glow-tts?

Un Flusso Generativo per il Testo-in-Vocale tramite Ricerca di Allineamento Monotonico

glow-tts è open source?

glow-tts è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

glow-tts è gratuito?

Sì. glow-tts è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è glow-tts?

glow-tts è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto glow-tts?

glow-tts è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — glow-tts

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=jaywalnut310-glow-tts)](https://olud.ai/project/jaywalnut310-glow-tts.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.