Sparse-Depth-Completion
Predici mappe di profondità dense da frame LiDAR sparsi e rumorosi guidati da immagini RGB. (Classificato 1° posto su KITTI) [MVA 2019]
Genera mappe di profondità dettagliate da dati LiDAR sparsi utilizzando immagini RGB per una migliore accuratezza nei compiti visivi.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Sparse-Depth-Completion ha 512 stelle su GitHub. È stato forkato 77 volte. Sparse-Depth-Completion è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, depth-completion, depth-prediction.
Che cos'è Sparse-Depth-Completion?
Predici mappe di profondità dense da frame LiDAR sparsi e rumorosi guidati da immagini RGB. (Classificato 1° posto su KITTI) [MVA 2019]
Sparse-Depth-Completion è open source?
Sparse-Depth-Completion è un progetto open source.
Sparse-Depth-Completion è gratuito?
Sì. Sparse-Depth-Completion è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto Sparse-Depth-Completion?
Sparse-Depth-Completion è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/wvangansbeke-sparse-depth-completion.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.